人工智能賦能醫(yī)療可信數(shù)據(jù)空間，共繪智慧醫(yī)療新藍圖 ——第四期“臨床發(fā)明家培訓(xùn)”圓滿舉辦

　　2024年4月8日下午，北京天壇醫(yī)院科技成果轉(zhuǎn)化辦公室主辦的第四期“臨床發(fā)明家培訓(xùn)”活動在醫(yī)院101會議室成功舉行。本次活動特邀中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所副所長、移動計算與新型終端北京市重點實驗室主任陳益強研究員，以“人工智能賦能醫(yī)療可信數(shù)據(jù)空間”為主題，為全院臨床發(fā)明家學(xué)員、科研骨干、博士后及青年科學(xué)家?guī)�來了一場兼具前沿性與實踐性的學(xué)術(shù)盛宴。會議由科技成果轉(zhuǎn)化辦公室劉海主持，院長助理李德嶺教授出席并致辭，活動現(xiàn)場學(xué)術(shù)氛圍濃厚，互動熱烈。

　　李德嶺在致辭中表示，北京天壇醫(yī)院始終致力于推動醫(yī)學(xué)與工程的深度融合，科技成果轉(zhuǎn)化辦公室打造的“臨床發(fā)明家培訓(xùn)”品牌活動，正是為了搭建跨界交流平臺，激發(fā)創(chuàng)新活力，本次培訓(xùn)不僅是知識的傳遞，更是創(chuàng)新火花的碰撞。他呼吁全院科研人員把握人工智能時代機遇，積極參與國家腦科學(xué)與類腦計算重大項目，將臨床問題轉(zhuǎn)化為技術(shù)課題，將技術(shù)成果反哺臨床實踐。

　　聚焦前沿：人工智能與醫(yī)療數(shù)據(jù)的深度融合

　　在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮席卷全球的背景下，醫(yī)療行業(yè)正迎來以人工智能為核心的技術(shù)革命。陳益強在講座中系統(tǒng)梳理了人工智能技術(shù)從誕生至今的“三起三落”發(fā)展歷程，并重點剖析了當(dāng)前大模型技術(shù)的突破與挑戰(zhàn)。他提到，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的崛起為醫(yī)療數(shù)據(jù)的智能化處理開辟了新路徑，但醫(yī)療領(lǐng)域的特殊性——如數(shù)據(jù)隱私、模型可信度及臨床嚴(yán)謹(jǐn)性——也對技術(shù)應(yīng)用提出了更高要求。

　　陳益強強調(diào)，醫(yī)療可信數(shù)據(jù)空間的構(gòu)建需突破“數(shù)據(jù)孤島”“算力分散”“模型割裂”三大瓶頸。他以北京天壇醫(yī)院在腦科學(xué)領(lǐng)域的優(yōu)勢為例，指出通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)多中心數(shù)據(jù)協(xié)同、模型共享的可行性�！皵�(shù)據(jù)不出院，知識可共享”的模式既能保障醫(yī)療數(shù)據(jù)安全，又能通過跨機構(gòu)協(xié)作提升模型精度，為腦膠質(zhì)瘤、帕金森病等復(fù)雜疾病的精準(zhǔn)診療提供新思路。講座中，陳益強分享了團隊在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的多項突破性成果。例如，與愛爾眼科合作構(gòu)建的全球最大規(guī)模眼科多模態(tài)影像數(shù)據(jù)集，通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)了跨機構(gòu)數(shù)據(jù)的高效整合，輔助診斷模型精度超過94%。案例生動展現(xiàn)了醫(yī)工交叉合作的巨大潛力，給出了醫(yī)工交叉的創(chuàng)新范式。

　　互動交鋒：臨床需求與技術(shù)的深度碰撞

　　在問答環(huán)節(jié)，來自神經(jīng)內(nèi)科、神經(jīng)外科、信息中心等科室的科研骨干踴躍提問，問題涵蓋技術(shù)細(xì)節(jié)、倫理風(fēng)險及未來應(yīng)用場景。針對“大模型幻覺問題”，陳益強指出“檢索增強生成(RAG)”技術(shù)可通過知識庫對比有效規(guī)避錯誤信息;關(guān)于“垂直模型構(gòu)建”，他建議臨床醫(yī)生聚焦多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，利用開源框架打造�？茖�屬模型，并與通用大模型形成互補。關(guān)于“如何將科室積累的病例資料轉(zhuǎn)化為垂類模型?”陳益強回應(yīng)，關(guān)鍵在于構(gòu)建“數(shù)據(jù)-知識-模型”三位一體的閉環(huán)，通過人機協(xié)同標(biāo)注、聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)，將臨床經(jīng)驗沉淀為可復(fù)用的智能工具。他強調(diào)：“未來每位醫(yī)生都可能擁有自己的AI助手，但這絕非取代醫(yī)生，而是讓專家從重復(fù)性工作中解放，專注于創(chuàng)新與決策�！�

　　針對臨床醫(yī)生關(guān)心的“數(shù)據(jù)標(biāo)注效率”與“模型落地門檻”問題，陳益強提出“三步走”策略：一是利用開源模型與工具降低技術(shù)門檻;二是通過偽標(biāo)簽生成與聯(lián)邦質(zhì)量評估減少人工標(biāo)注負(fù)擔(dān);三是構(gòu)建“模聯(lián)網(wǎng)”生態(tài)，實現(xiàn)模型能力的協(xié)同進化。他特別提到，北京天壇醫(yī)院作為神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的領(lǐng)軍機構(gòu)，完全有能力牽頭打造國家級醫(yī)療可信數(shù)據(jù)空間，推動從“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”到“臨床價值”的轉(zhuǎn)化。陳益強在總結(jié)中展望，醫(yī)療可信數(shù)據(jù)空間的建設(shè)需要“頂天立地”——既要探索腦科學(xué)與AI的機理融合，又要腳踏實地推動工具普惠。“AI不會淘汰醫(yī)生，但會用AI的醫(yī)生必將引領(lǐng)未來�！�

　　展望未來：以創(chuàng)新生態(tài)引領(lǐng)智慧醫(yī)療

　　站在技術(shù)革命的風(fēng)口，北京天壇醫(yī)院正以開放姿態(tài)擁抱變革，以創(chuàng)新實踐書寫智慧醫(yī)療的新篇章。未來，醫(yī)院將繼續(xù)深化與科研院所、產(chǎn)業(yè)界的合作，培育更多“懂臨床、精技術(shù)、善轉(zhuǎn)化”的復(fù)合型人才，為健康中國戰(zhàn)略注入澎湃動能!

（責(zé)任編輯：華康）